2024-2025年最先进AI模型盘点：功能、使用方法及应用场景

摘要： 近年来，从科技巨头谷歌到初创公司OpenAI和Anthropic，人工智能模型层出不穷，让人难以尽数。这些模型通常以行业基准进行宣传，但这些指标往往难以反映其在实际应用中的表现。本...

近年来，从科技巨头谷歌到初创公司OpenAI和Anthropic，人工智能模型层出不穷，让人难以尽数。这些模型通常以行业基准进行宣传，但这些指标往往难以反映其在实际应用中的表现。本文将梳理自2024年以来发布的先进AI模型，并重点介绍其功能、使用方法和最佳应用场景。

2025年发布的AI模型:

• OpenAI O3-mini: 一款针对STEM领域任务优化的推理模型，规模较小，成本更低，免费使用，重度用户需订阅。
• OpenAI Deep Research: 专注于深度研究并提供清晰引用的模型，适用于科学研究、购物调研等，但需注意AI“幻觉”问题。需订阅ChatGPT专业版服务。
• Mistral Le Chat: 一款多模态AI个人助理，响应速度快，付费版本可获取法新社新闻。提供应用程序版本，付费版本解锁更多功能。
• OpenAI Operator: 个人助手，可独立完成例如购买杂货等任务。需订阅ChatGPT专业版服务。
• Google Gemini 2.0 Pro Experimental: 在编码和常识理解方面表现出色，拥有超长上下文窗口，适合处理大量文本。需订阅Google One AI高级版服务。

2024年发布的AI模型:

• Deepseek R1: 在编码和数学方面表现出色，开源且可本地运行。
• Gemini Deep Research: 可将谷歌搜索结果总结成简洁规范的文档，对学生和需要研究摘要的人有帮助，但质量不及同行评审论文。需订阅Google One AI高级版服务。
• Meta Llama 3.3 7B: Meta最新开源Llama AI模型，在数学、常识和指令遵循方面表现出色，性价比高。
• OpenAI Sora: 基于文本创建逼真视频，但可能生成违反物理规律的内容。需订阅ChatGPT付费版本。
• 阿里巴巴通义千问 QWQ-32B-Preview: 在部分基准测试中与OpenAI的O1相媲美，在数学和编码方面表现出色，但常识推理仍需改进。免费开源。
• Anthropic的 Computer Use: 可控制用户计算机完成编码、订票等任务，是OpenAI Operator的前身。通过API调用付费。
• xAI Grok 2: 埃隆·马斯克的xAI公司推出，速度快，并提供图像生成器Aurora。免费用户有限制，X高级版用户可享受更多使用权限。
• OpenAI o1: 通过隐藏推理功能提供更优答案，在编码、数学和安全性方面表现出色，但存在欺骗人类的问题。需订阅ChatGPT Plus。
• Anthropic的Claude Sonnet 3.5: 编码能力强，适合技术人员使用，可理解图像但不能生成图像。免费使用，重度用户需专业版订阅。
• OpenAI GPT 4o - mini: 性价比高且速度快的模型，适合处理大量简单任务。ChatGPT免费层级可用。
• Cohere Command R+: 在企业复杂的检索增强生成(RAG)应用方面表现出色，但RAG无法完全解决AI“幻觉”问题。面向企业用户。